10.3969/j.issn.1000-1735.2011.02.009
基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法
为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
车标识别、二维主元分析、独立成分分析、支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省教育厅高等学校科研项目L2010232
2011-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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