基于主成分分析和BP神经网络的车标识别

摘要：

在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性.

关键词：数据降维、PCA、特征车标、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省博士科研启动基金项目20061052

在线出版日期：2010-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：179-184