10.3969/j.issn.1000-1735.2010.02.012
复杂网络社团划分的新算法
提出了一种快速寻找复杂网路中社团结构的新算法.首先通过寻找网络中度最大的节点和其邻居节点,构造出其相应的邻居矩阵和稠密集.然后重复这一过程,最后得到了网络的社团结构.由于算法仅仅涉及局部信息,因此计算量较小.实验结果表明,算法可行且可用于研究文本聚类、图像聚类和视频聚类等数据挖掘领域中的其他问题.
复杂网络、社团、算法、数据挖掘、稠密集
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TP311(计算技术、计算机技术)
辽宁省教育厅科学技术研究项目05L216
2010-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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