基于BP神经网络的财务预警实证研究

摘要：

运用BP神经网络对我国制造业的上市企业进行实证研究,选取2002～2005年的62家ST企业为样本,并选取同行业、同时期、同规模的健康上市企业进行配对.通过显著性检验对指标进行筛选,并建立单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型,比较引入非财务指标后的模型的预测效果,得出引入非财务指标后的BP神经网络财务预警模型更加精确.

关键词：BP神经网络、非财务因素、财务危机、制造业

所属期刊栏目：32

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：430-434