基于复杂网络的统计信息数据挖掘的研究

摘要：

统计信息是区域可持续发展中重要的信息资源,涵盖了人口、农业、工业、经济等各类数据.从大量的统计信息中挖掘出更多有价值的信息,从而得到决策支持依据.通过统计信息数据挖掘的研究,从理论和仿真两方面探讨复杂网络理论在统计学研究中应用的一种.阐述基于统计数据构建社会经济系统网络的概念和复杂网络的度及其分布、平均路径长度、集群系数和介数等统计性质,挖掘这些性质在社会经济网络中的统计规律和性质,并给出复杂网络研究在决策和管理中的指导意义.

关键词：统计信息、复杂网络、数据挖掘、决策研究

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：青海省基础研究与软科学计划基金资助项目2007-Z-613

在线出版日期：2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66