10.3969/j.issn.1000-1735.2007.02.016
应用于数据聚类的ART2改进算法研究
聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常重要的研究课题,是敷据挖掘的主要任务之一.自适应谐振神经网络ART2是实现数据聚类的有效方法,通过对ART2结构的改进,充分考虑挖掘对象的幅度信息,可降低对警戒参数设置的要求并形成带有层次结构的聚类结果.通过实验验证了这种改进的有效性.
聚类、数据挖掘、ART神经网络、幅度信息
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
178-180