Fourier系数乘子函数类在:Λ-Greedy逼近算法下的收敛界

摘要：

利用三角函数系为逼近空间,将在图象压缩、偏微分方程的近似解、统计分类方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法--Λ-Greedy逼近算法应用到Lp空间由Fourier系数及乘子函数确定的多(d)元乘子函数类上,利用乘子函数空间的性质,通过对由Fourier系数确定的乘子函数类由三角函数系给出的m-项逼近的性质的讨论,给出了在Λ-Greedy逼近算法下,一般乘子函数是空间分别在lp与Lp范数下逼近界的表达式.

关键词：范数、非线性最佳m-项逼近、Lp空间、三角函数系、Λ-Greedy逼近算法

所属期刊栏目：28

分类号：O174.41(数学分析)

资助基金：中国科学院资助项目10471010;山东农业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：385-389