基于交通流量大数据的城市院前急救医疗服务研究

摘要：

目的:探讨基于交通流量大数据的城市院前急救医疗服务效果.方法:选取2020年1月到2020年6月珠海市10家具有院前急救医疗服务的医院,将其院前急救工作情况作为研究对象,采用基于交通流量大数据的管理方式,对院前急救工作量指标的情况进行观察,并选取980个小区中心点样本;选取80名医护人员与100例患者代表,观察实施基于交通流量大数据的管理方式前后医护人员与患者代表的满意度情况.结果:2020年1月至6月接警17437次,实际出车16698次,救治病人15344例,死亡人数48例,大型事故次数123次,大型事故救治人数354例,空车率为8.61％,平均出车公里数为6.13公里;与实施基于交通流量大数据的管理方式前相比,施基于交通流量大数据的管理方式后,医护人员与患者的满意度均显著提升,差异显著(P<0.05).结论:基于交通流量大数据的城市院前急救医疗服务具有良好的效果,能够有效的提升医护人员与患者的满意度.

关键词：交通流量、大数据、城市院前急救、医疗服务效果

所属期刊栏目：25

资助基金：广东省珠海市科技创新局资助项目20191207E030007

在线出版日期：2021-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：620-622