基于知识图谱的大学生职位推荐方法

摘要：

近年来,我国大学生的就业压力一直较大.我国经济的发展虽然创造出大量的职位,但应届大学生由于缺乏工作经验和社会阅历,面对大量的职位招聘时很难作出正确和理性的选择.为更好地推动大学生就业,本文提出了一种基于知识图谱的大学生职位推荐方法.该方法首先运用知识图谱技术构建职位知识图谱,使用图形数据库Neo4j完成知识的存储工作,通过将知识图谱中的实体与关系进行向量化表示,计算简历与职位描述间的相似度;然后通过用户对职位的行为矩阵计算得到职位间的相似度;最后将2种相似度进行融合,生成职位推荐列表.对比实验结果表明,本文所提方法在准确率和召回率等指标上均有显著提升,相较于主流职位推荐方法具有更高的精准度.

关键词：职位推荐、知识图谱、大学生就业、向量化表示

所属期刊栏目：49

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究基金面上项目;辽宁省普通高等教育本科教学改革项目;辽宁大学本科教学改革项目;辽宁省经济社会发展研究课题研究成果基金项目

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：107-115