基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法

摘要：

针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.

关键词：区间直觉模糊集、熵、知识测度、多属性群决策、属性权重

所属期刊栏目：46

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71771110;教育部社会科学规划基金资助项目16YJA630014

在线出版日期：2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：365-380