半监督分类学习问题在生物信息学中的研究进展——以间谍算法为例

摘要：

近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注.机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,而机器学习中的半监督分类学习在生物信息学中有着广泛应用.以半监督分类学习中的间谍算法为例,首先回顾了半监督分类学习的发展历程,分析了该方法的研究现状,然后描述了间谍算法在生物信息学研究中的应用,最后总结了间谍算法的优势和局限性,并且讨论了可以改进的方向和未来的发展.

关键词：生物信息学、智能算法、半监督分类学习、间谍算法

所属期刊栏目：46

分类号：Q332(人工选择与自然选择)

资助基金：辽宁省博士科研启动基金项目20170520217;辽宁省教育厅高等学校创新团队项目LT2015011;辽宁省药物分子模拟与设计工程实验室建设

在线出版日期：2019-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30