通信运营商客户信用风险预测模型的建立

摘要：

通信运营商如果掌握客户的信用动态,就可以对用户的欠费行为进行预警,缩小企业的经济损失.实验提出了使用BP神经网络算法建立预测模型的想法.在建立模型前首先进行数据收集,而后对数据进行筛选与处理,借助MATLAB软件平台进行建模,建立模型.通过对比理论值与实际值,对模型性能进行评估.经过实验验证,该模型具有良好的性能与准确率.

关键词：BP神经网络、MATLAB、数学建模、信用、通信客户

所属期刊栏目：45

分类号：TN929.5

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目LYB201616

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12