大数据环境下机器学习在数据挖掘中的应用研究

摘要：

随着Web2.0时代的到来,数据量呈几何级态势增长.这些海量的数据不仅结构多样,而且体现出动态性极强的特点.以往应用于小规模数据集上的机器学习算法已经不再适用.大数据概念引起了学术界和产业界的高度关注.对当前大数据环境下引入机器学习的意义进行了分析,论述了机器学习系统的构成及任务,并对其发展趋势与前景进行了展望.

关键词：大数据、机器学习、数据挖掘、大数据处理

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17