Deep Web集成环境下基于经验值的弹性查询松弛方法

摘要：

Deep Web环境中,用户输入的查询条件过于严格可能会导致查询的失败,通过查询松弛可以提升查询的有效性.为使查询松弛更加科学准确,提出了一种基于经验值的弹性查询松弛方法.首先获取各查询属性的经验值,并确定各属性的重要度；然后给出了基于经验值的弹性查询松弛策略,即按照属性重要度由低到高的顺序,依次在属性的经验值范围内对查询条件进行弹性松弛,使查询松弛后返回的结果尽可能与用户的查询请求相匹配；最后通过实验验证了所提查询松弛方法切实可行.

关键词：Deep Web、查询松弛、经验值

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁"百千万人才工程"培养经费资助;辽宁大学青年科研基金项目2010LDQN01

在线出版日期：2013-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：305-308