基于模糊模式识别神经网络的企业风险动态识别方法研究

摘要：

在企业风险等级识别过程中存在风险效应人为等分需要量化处理、多维特征指标识别困难以及不同企业间指标高度相似性等问题.为了更好地解决这些识别问题,将模糊模式识别与神经网络相结合提出模糊模式识别神经网络动态识别方法.该方法既克服了模糊模式识别只能处理静态数据且不能实现特征提取的问题,又克服了神经网络对于高维度、高相似性特征指标识别困难的问题.

关键词：模糊系统、模式识别、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：集美大学预研基金资助项目C609001

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：255-262