基于粒子群算法的盲源信号分离

摘要：

当源信号个数大于2,联合对角化(JADE)算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法(PSO)的盲源信号分离(BSS)算法.该算法利用PSO算法代替JADE算法中的联合对角化操作,以混合信号的峭度为目标函数,采用独立分量分析的方法,对瞬时混合的信号进行了盲分离,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.

关键词：盲源信号分离、粒子群算法、联合对角化

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省教育厅科研项目2008259;华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室开放基金资助项目2008-010

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128