多尺度Retinex灰度图像增强算法

摘要：

为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强.从研究图像增强的空域法入手,利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强.做到改善图像颜色恒常性,压缩图像动态范围,提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节. 在仿真实验中,对图像进行高斯滤波,确定了高斯滤波系数.仿真结果证明该方法可行,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.

关键词：多尺度Retinex、图像增强、高斯滤波器.

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA41250;辽宁省教育厅资助项目20243303

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48