基于网络文本的我国旅游投诉特征分析

摘要：

近年来大众旅游日益明显,与此同时,我国各类旅游投诉数量居高不下并呈逐年增加的态势.以人民网旅游3·15投诉平台案例数据库的旅游投诉案例为研究样本,利用ROST Content Mining研究软件,通过内容分析法,对旅游投诉的对象、主题、处理特征、高频特征词和语义网络,以及投诉内容的关联特征进行分析.研究发现:旅游投诉在对象和主题分布上具有相对集中性,投诉对象以OTA和旅行社为主,投诉主题集中在消费欺诈和违反合同方面;旅游投诉的整体处理率较高,OTA对旅游投诉处理最为积极,但部分投诉对象和投诉主题的处理率还有待提高;《旅游法》实施后对旅行社、导游影响明显,但对"购物"问题并没有起到抑制作用.并针对性提出加强重点投诉对象的治理和提高旅游企业投诉处理效率的建议.

关键词：旅游投诉、旅游者、OTA、旅行社、网络文本

所属期刊栏目：10

分类号：F59(旅游经济)

资助基金：国家旅游局万名旅游英才项目"旅游生态安全研究:评价、预警与防控"WMYC2017063

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：10-19