智能推送、政治极化与民粹主义: 基于传播学的一种解释路径

摘要：

基于大数据及算法技术的信息智能推送推动了信息传播业的深刻变革.其初衷是优化受众阅读体验、简化其信息检索与甄别流程,然而却有可能导致"信息茧房",以及用户信息接收与观念表达极端化.传统新闻业构建社会共识的努力逐渐式微,网络用户政治极化趋势愈发明显.形态各异的全球民粹主义浪潮对世界和平发展造成威胁.被政治集团利用从而影响乃至控制公众观念的智能推送,打破了信息传递与接收的平衡,在一定程度上加速了民粹主义进程.从智能推送到信息茧房,再到群体极化与社会运动,算法对新媒介环境中的民粹主义起着推波助澜的作用.本文尝试从传播学角度阐释这一现象,提供一种新的解释路径.

关键词：民粹主义、智能推送、政治极化、反全球化、全球治理、传播学

分类号：G20(信息与传播理论)

资助基金：本文系广东省教育厅青年人才项目 "新媒体环境下暴恐信息的传播策略及应对研究"项目编号:2017WQNCX035:主持人:万婧的阶段性成果

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：63-73