大数据政策制定中的认知偏差与伦理靶标

摘要：

要制定出高质量的大数据政策需要解决两个基础性问题,首先,在政策制定者与政策受众之间要消除两种认知偏差,即知识偏差与价值偏差,选择合适的政策制定模式,从而在政策目标的设定与受众的偏好之间形成良好匹配;其次,为了提高大数据政策的运行效率,需要挑选合适的政策工具来承载伦理靶标,使政策符合正义原则,基于预防原则,最大限度上保障政策受众的自由并充分分享大数据政策释放的收益.

关键词：大数据政策、认知偏差、伦理靶标

资助基金：国家社会科学基金重大课题"大数据环境下信息价值开发的伦理约束机制研究"17ZDA023

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96