论机器学习赋能主流意识形态传播的价值和路径

摘要：

机器学习,作为一项能够自主学习、自主分析、自主理解和研判数据信息的人工智能技术,对促进网络意识形态传播,防范网络意识形态风险,具有独到的价值:在传播主题上,增强网络舆论热点的洞察能力和回应能力;在传播内容上,使定制生产和分众传播成为可能;在传播反馈上,使效果评估和及时调适成为现实.全社会宜从提高机器学习的创新能力、加深传统媒体与移动互联网平台的融合、重视技术研发人员的社会主义核心价值观教育以及培育舆论工作者智能素养和人机协同能力等方面入手,增强机器学习对主流意识形态传播的正向赋能效果.

关键词：机器学习、主流意识形态、信息传播、人工智能

分类号：G2(信息与知识传播)

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53