基于决策树模型分析非预期卵巢低预后影响因素

摘要：

目的 利用决策树模型分析不孕患者非预期卵巢低预后发生的影响因素.方法 回顾性分析北部战区总医院自2017 年1 月至2021 年12 月收治的行体外受精-胚胎移植助孕的1 112 例患者的临床资料.参照波塞冬标准将患者分为低预后组和正常反应组.比较两组患者的临床资料,包括年龄、体质量指数、不孕年限、基础窦卵泡数、基础卵泡刺激素、基础黄体生成素、抗缪勒管激素、基础雌二醇、促性腺激素起始量、促性腺激素总天数及促性腺激素总量等.再利用决策树模型分析发生非预期卵巢低预后的影响因素.结果 1 112 例患者中,正常反应组766 例,低预后组346 例.低预后组患者的黄体生成素、抗缪勒管激素、窦卵泡数、促性腺激素起始量均低于正常反应组,年龄、体质量指数、不孕年限、卵泡刺激素均高于正常反应组,差异有统计学意义(P<0.05).决策树模型发现抗缪勒管激素是决策树的根节点,抗缪勒管激素水平是影响非预期卵巢低预后的最主要因素;次一级的影响因素为窦卵泡数、促性腺激素起始量、促性腺激素总量;最低一级影响因素为体质量指数.决策树模型准确率为81.65%.结论 决策树模型能够有效对患者进行分类,判断不同因素对患者的影响程度,具有较高的准确性,对临床决策具有一定的参考价值.

关键词：决策树模型、波塞冬标准、卵巢低预后、辅助生殖技术、抗缪勒管激素

所属期刊栏目：52

分类号：R714.8(妇产科学)

资助基金：辽宁省科学技术计划项目2020JH2/10300118

在线出版日期：2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,36