机器视觉技术在评定DWTT试样断口中的应用

摘要：

结合管线钢DWTT试样断口剪切面积分数pSA指标的评定步骤与要求,介绍了机器视觉识别与图像测量分析技术的实践应用.其中有效净截面的确定,大画幅、大景深、高分辨率成像系统以及Gabor滤波器-聚类分析图像处理技术是机器视觉技术的关键.实际应用结果表明:采用机器视觉自动图像测量技术,可显著提高pSA指标的评测效率和结果的可重复性.

关键词：DWTT试样断口、剪切面积分数、机器视觉技术

所属期刊栏目：51

分类号：TG115.5(金属学与热处理)

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：237-242