基于磁记忆的应力集中神经网络识别

摘要：

为了探索磁记忆检测技术定量表征工件应力集中程度的方法,加工制备了不同应力集中系数的42CrMo钢试样进行拉压疲劳试验,采用磁记忆检测仪器测量不同疲劳周次时试样表面的法向和切向磁记忆信号.确定了不同应力集中程度下磁记忆信号的特征参量,并以此作为输入特征向量建立了BP神经网络,对试样的应力集中程度进行定量识别.结果表明:利用建立的BP神经网络能够实现试样应力集中程度的定量识别.

关键词：金属磁记忆检测、磁记忆信号、应力集中、特征提取、BP神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TG115.28+4(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金项目50975283,50975287;国家973课题2011CB013401;装备维修改革项目2011WG07

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：576-579