试验数据的统计处理和误差分析:第六讲误差分析(续)

摘要：

@@ 2.2误差的表示方法
如果我们对某被测量进行了n次观测,得到x1,x2,…,xn,共n个观测值.现作两项假定:在这次测量中没有系统误差存在(或者是事先消除了系统误差,或是经过标定,知道了系统误差的大小);且被测量是直接测定量.在这两项假定下,如何来评价这次测量质量的优劣,即对于直接测定量,应用什么指标来评价其随机误差的大小,这就涉及到误差的各种表示方法的探讨.
一般说来,误差的表示方法通常有下列四种:
(1)范围误差范围误差的定义是指一组测量值中的最高值与最低值之差.用这个值来表示随机误差的范围(大小).例如,对某钢材进行了抗拉试验,得到10个抗拉强度 b的值(单位是MPa):745,750,751,759,763,766,770,781,784和785.其最高值为785MPa,最低值为745MPa,所以
范围误差=785-745=40(MPa)
范围误差的优点是简便和直观,缺点是它只取决于一组测量值的两个极端值,而与测量次数的多少无关,也与中间的数值无关,这显然与实际有矛盾,因为随机误差是与测量次数有关的.

机标关键词：试验数据、统计处理、误差分析、TEST DATA、范围误差、测量次数、系统误差、随机误差、表示方法、测量值、被测量、质量的优劣、应用什么、评价、抗拉试验、抗拉强度、观测值、定量、低值、极端值

所属期刊栏目：37

分类号：O211.9;O241.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：410-414