超高效液相色谱指纹图谱结合化学模式识别分析艾叶质量
为艾叶质量控制提供参考,进行了题示方法研究.以不同产地的 10 批艾叶样品为研究对象,采用超高效液相色谱法(UHPLC)建立指纹图谱,通过与混合标准溶液色谱图比对指认其中的共有峰,利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012 A 版)进行相似度评价;对 UHPLC 测定异绿原酸B、异绿原酸 C、棕矢车菊素含量进行方法学验证,并定量分析 10 批样品中这 3 种成分;采用聚类分析、主成分分析对 10 批艾叶样品进行化学模式识别.结果表明:由 10 批艾叶样品指纹图谱得到 17 个共有峰,指认出其中 3 个共有峰,分别为异绿原酸B(峰 3)、异绿原酸 C(峰 5)、棕矢车菊素(峰 8);异绿原酸B、异绿原酸C、棕矢车菊素的质量在一定范围内与对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为 1.0×10-5~8.0×10-5ng,方法学验证结果显示仪器精密度良好,并且该方法稳定性、重复性较好,10 批样品中异绿原酸 B、异绿原酸 C、棕矢车菊素的质量分数分别为0.211 9~2.537 1 mg·g-1,0.165 8~3.365 0 mg·g-1,0.169 1~0.931 8 mg·g-1;相似度评价结果显示,除S3 样品外,其余样品的相似度均大于 0.900;聚类分析和主成分分析结果一致,均将10 批艾叶样品分为两类,S3 样品为一类,其余样品为一类.
艾叶、指纹图谱、超高效液相色谱法(UHPLC)、化学模式识别
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O657.72;R284.1(分析化学)
湖北省科技厅重点研发项目;湖北省大学生创新创业项目
2023-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
837-843