4种谱图分析技术结合化学计量学在川麦冬产地区分中的应用比较

摘要：

分别采用核磁共振氢谱(1H-NMR)、红外光谱(IR)、紫外光谱(UV)、高效液相色谱(HPLC)结合化学计量学对川麦冬产地进行区分,比较 4 种谱图分析技术的区分结果.获得 11 批不同产地川麦冬样品的1H-NMR、IR、UV 图谱和 HPLC 指纹图谱,对其进行相似度评价,采用聚类分析、主成分分析和偏最小二乘-判别分析对样品进行分类.结果表明:来自四川省绵阳市三台县的 8 批样品的1H-NMR图谱和 HPLC 指纹图谱相似度均大于 0.950,表现为极显著相关(P<0.01),可与其他产地样品较好地区分开来;IR 图谱聚类分析将 11 批样品分为 3 类,而 UV、1H-NMR图谱和HPLC指纹图谱聚类分析均无法细分产地;1H-NMR、IR图谱和HPLC指纹图谱偏最小二乘-判别分析结果一致,均将四川省绵阳市三台县的 8 批样品与其他产地的样品区分开.

关键词：川麦冬、谱图分析、聚类分析、主成分分析、偏最小二乘-判别分析、产地区分

所属期刊栏目：59

分类号：O657(分析化学)

资助基金：四川省大学生创新创业训练计划项目;西南科技大学大学生创新基金项目

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：818-824