基于热裂解-气相色谱-质谱法和随机森林的加热卷烟烟叶原料适用性评估

摘要：

基于热裂解-气相色谱-质谱法(Py-GC-MS)和随机森林(RF),从化学成分角度分析加热卷烟烟叶原料适用性.称取过筛后的样品粉末0.90 mg于样品杯中,采用Py-GC-MS对28种不同类型的加热卷烟进行检测,用MZmine软件对Py-GC-MS数据进行处理,获得含有峰强度信息的特征峰表.分别以样品的特征峰表和感官评价得分作为自变量和因变量,采用RF回归算法建立加热卷烟烟叶原料适用性模型.结果显示:RF模型在训练集上的决定系数为0.93,均方根误差为0.85,在测试集上的决定系数为0.92,均方根误差为0.96;根据NIST 2017库的定性结果,共筛选出20个特征重要性评分较高的化学成分.

关键词：加热卷烟、热裂解-气相色谱-质谱法、随机森林、化学成分

所属期刊栏目：59

分类号：O657.63(分析化学)

资助基金：中国烟草总公司云南省公司新型烟草制品烟叶原料保障重大专项20205300002410040

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28