基于近红外光谱建立的模型预测反渗透复合膜生产线水相中3种组分

摘要：

基于近红外光谱建立的模型预测反渗透复合膜生产线水相中间苯二胺、三乙胺和十二烷基苯磺酸钠等3种组分.以近红外光谱仪分析样品,得到的原始红外光谱图用Savitziky-Golay法平滑-二阶微分法预处理后,选择间苯二胺、三乙胺和十二烷基苯磺酸钠的PLS因子数为3,4,3,用偏最小二乘法(PLS)分别在1630～1699 nm、1699～1733 nm和1662～1690 nm波长区间内建模,3种水相组分模型的相关系数分别为0.9993,0.9863,0.9998,校正均方根误差(RSMEC)分别为0.119,0.239,0.095.该模型用于预测集样品(混合标准溶液系列)的分析,并对3种水相组分的预测值和已知值进行线性拟合,所得相关系数大于0.9800,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.144,0.169和0.114.

关键词：近红外光谱法;预测模型;水相组分;反渗透复合膜生产线

所属期刊栏目：57

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家重点研发计划项目;浙江省海水淡化技术研究重点实验室

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：999-1004