化学计量学方法应用于近红外光谱法测定混合炸药中TNT含量
为构建样品中的被测组分(TNT)的含量与其红外光谱之间的数学模型,从生产线上采集以及按相同方法制备了共计155个样品并采集了它们的红外光谱,根据计算所得光谱残留F值判别并剔除异常光谱.随机选取63个样品的光谱作为校正集,其余92个样品的光谱作为验证集.另外采用常规的溶剂提取-红外光谱法测定了这些样品中TNT的含量作为建模参考值.在最优模型波段(cm-1)为:9114.1～8331.2,7671.6～7189.5,6514.5～5666,5102.8～4929.3,4744.14～4728.71的条件下,根据校正集的光谱数据,用偏最小二乘法建立数字模型.通过交叉检验均方根误差,RMSECV-维数曲线的理想程度以及光谱主成分分析结果选取了最优模型.采用χ2检验法,以及根据预测标准差和Bias值,结合验证集样品的光谱和数据,评估了方法的精确度和准确度.从TNT含量在36.68％～46.95％内的8个样品的测定结果得出其预测值的Bias值为0.078％,SEP％为0.514％.说明方法的准确度和精密度良好,且无需使用有机试剂.
近红外光谱法、混合炸药、2、4、6-三硝基甲苯、快速分析
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O657.33(分析化学)
青海省基础研究计划自然科学基金青年项目2019ZJ963Q;青海省基础研究计划自然科学基金面上项目2018ZJ916;青海省重大科技专项2018-GX-A8
2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1202-1207
