随机森林-相关向量机算法结合中红外光谱法快速测定在用柴油机油酸值
研究了随机森林-相关向量机(RF-RVM)算法与ATR中红外光谱法相结合测定柴油机油样品的酸值的方法.选择了某型车辆发动机在不同情况下所用的柴油机油样品48个,并按GB/T 4945-2002标准所述方法对48个样品的酸值进行测定,测得其酸值在0.59～1.71 mg(KOH)·g-1之间.运用SG平滑结合一阶微分对原始光谱图进行预处理,采用RF算法和相关系数法选择了特征波数,并进行RVM建模分析.RF算法选取6个特征波数,不仅大大减少了输入变量数,还使RVM算法建模效果更佳.模型验证集的相关系数为0.9225,验证集标准偏差为0.0917.结果表明,RF-RVM算法与红外光谱法相结合能实现在用油酸值的快速而准确的测定.
随机森林-相关向量机算法、红外光谱法、酸值、在用柴油机油
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O657.33(分析化学)
2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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