正交试验设计在近红外光谱建模参数优化选择中的应用
应用正交试验设计法,以测定胺类燃料中水分为实例进行近红外光谱(NIR)建模参数的优化选择.以样本集划分方法、校正集比例、光谱预处理方法和波段选择等作为因素进行正交设计,分别建立校正模型,以验证集的标准预测偏差(SEP)为正交试验结果.通过正交试验结果分析,确定最佳建模参数,并且围绕最大影响因素进行优化调整,使预测模型的稳健性和测量结果的准确性得到提高.
正交试验设计、建模参数、优化选择、近红外光谱
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O657.33(分析化学)
2018-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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