分光光度法同时测定石油制品中铁镍钒及钴的含量——小波变换-LSSVM算法的应用

摘要：

石油产品样品经燃烧和灼烧除去碳氢化合物后,用稀盐酸溶解残渣,分取部分样品溶液用5-Br-PADAP作显色剂,对其中铁、镍、钒、钴的含量进行分光光度法同时测定.用试剂空白作参比溶液,在540～620 nm波长范围内每隔2 nm测定一次吸光度.所得数据用小波变换法处理以滤去分析信号中的噪声,然后用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法解析所得分析数据.结果表明:LSSVM算法具有计算速度快,结果准确及泛化性能好等特点.用模拟样品对LSSVM算法进行预测,测得上述4元素的回收率在96.0%～103.5%之间.应用于分析实样时,所测得4元素结果与原子吸收光谱法的测得结果一致,所得结果的相对标准偏差(n=8)均小于4%.

关键词：分光光度法、小波变换法、LSSVM法、铁、镍、钒、钴、石油产品

所属期刊栏目：45

分类号：O657(分析化学)

资助基金：川北医学院青年基金院基金-2004理-11

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-212,217