近红外光谱法快速分析罗红霉素中两种主要成分

摘要：

针对大环内酯类抗生素罗红霉素制剂的近红外光谱分析,利用后向区间偏最小二乘算法(biPLS)对全光谱进行波长区间选择预处理,并将其压缩为主成分,再利用BP人工神经网络(BP-ANN)建立预测模型,对其中的主要成分罗红霉素和乳糖进行预测.通过这个方法建立的模型,可以有效地抵御因为噪声等偶然因素引起的瞬时扰动,并在有效减少建模所用的波长数和建模运算时间的同时,使所建模型能达到较高的预测精度.为近红外快速在线同时检测药物多组分含量提供了新的参考方法.

关键词：近红外光谱、波长区间选择、后向区间偏最小二乘、人工神经网络、罗红霉素

所属期刊栏目：43

分类号：TH744.1;O657.3(仪器、仪表)

在线出版日期：2008-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1000-1003