改进的人工神经网络分光光度法同时测定锆和钛

摘要：

在锆(钛)-对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用改进的人工神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛.在经典的BP算法的基础上改进了传递函数,引用双冲量因子,并对学习速率、动量因子采用自适应调整法,确定了网络的最佳参数.此方法避免了网络陷入过饱和,提高了网络的收敛速度和预测精度,优于经典的BP算法.用于钢样中锆和钛的测定,结果满意.

关键词：化学计量学、人工神经网络、分光光度法、锆、钛

所属期刊栏目：41

分类号：O656.3(分析化学)

资助基金：辽宁省教育厅资助项目2004003

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：355-357