基于热-力信息融合的智能漏钢预报技术研究

摘要：

通过连铸机拉钢过程中坯壳发生粘结、纵裂及异物卷入漏钢时坯壳特征、坯壳与钢板间温度及摩擦力特征变化,对热电偶信息源、热通量信息源及结晶器与坯壳间摩擦力、摩擦功信息源的特征变化建立基于热-力信息融合的智能漏钢预报系统.该漏钢预报系统漏钢预报的准确率由原系统的71.43％提高到90.28％.

关键词：智能预报、漏钢、热-力信息融合

所属期刊栏目：36

分类号：TF777(炼钢)

在线出版日期：2020-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69