基于BP神经网络的20CrMnTiH钢淬透性预报模型
建立一个三层BP神经网络模型,利用冶炼过程的化学成分预报20CrMnTiH钢的J9端淬值,实现±3HRC误差范围内96%的准确率,同时分析了误差存在的原因.
20CrMnTiH、淬透性、人工神经网络
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TF764(炼钢)
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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20CrMnTiH、淬透性、人工神经网络
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TF764(炼钢)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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