BP改进算法神经网络的保护渣性能预测模型

摘要：

采用混料回归设计原理设计试验保护渣组成.以试验为基础,针对常用BP算法的不足采用动量因子与自适应学习速率相结合的BP改进算法建立神经网络保护渣性能预测模型.研究结果表明该模型预测精度高,适用组元多、成分变化范围大;对保护渣的性能预测取得了较好的效果,能为保护渣设计提供理论指导.

关键词：保护渣、预测模型、BP神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：TF7(炼钢)

资助基金：国家自然科学基金和上海宝钢集团联合基金50274078

在线出版日期：2006-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48