10.3969/j.issn.1002-1043.2006.03.013
BP改进算法神经网络的保护渣性能预测模型
采用混料回归设计原理设计试验保护渣组成.以试验为基础,针对常用BP算法的不足采用动量因子与自适应学习速率相结合的BP改进算法建立神经网络保护渣性能预测模型.研究结果表明该模型预测精度高,适用组元多、成分变化范围大;对保护渣的性能预测取得了较好的效果,能为保护渣设计提供理论指导.
保护渣、预测模型、BP神经网络
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TF7(炼钢)
国家自然科学基金和上海宝钢集团联合基金50274078
2006-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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