转炉冶炼终点锰成分的预报模型

摘要：

研究了转炉冶炼终点锰成分的影响因素,确定了预报模型的控制变量,建立了基于神经网络和自适应模糊神经网络的两种终点锰成分的预报模型,并对其进行了比较.研究发现,基于自适应模糊神经网络的预报模型能够很好地实现对终点锰成分的预报,在w([Mn])偏差值为±0.025%的控制精度范围内,预报命中率达到85.29%;在w([Mn])的偏差率为±25%范围内,预报的终点命中率达到70.59%.该模型接近基于副枪的终点锰成分动态预报模型的控制水平.

关键词：转炉、神经网络、预报

所属期刊栏目：19

分类号：TF71(炼钢)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13