基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF-VD过程钢水成分微调

摘要：

开发了基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF-VD过程钢水成分微调软件。对减小齿轮钢的成分波动范围，保证窄淬透性的控制有重大意义。在成分微调过程中，可随时利用人工神经网络的方法对钢的性能进行预报，预报结果精确度高，利于有效的控制生产。

关键词：齿轮钢、成分微调、人工神网络、性能预报

所属期刊栏目：17

分类号：TP18;TF7(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21