10.3969/j.issn.1002-1043.2001.04.005
基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF-VD过程钢水成分微调
开发了基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF-VD过程钢水成分微调软件。对减小齿轮钢的成分波动范围,保证窄淬透性的控制有重大意义。在成分微调过程中,可随时利用人工神经网络的方法对钢的性能进行预报,预报结果精确度高,利于有效的控制生产。
齿轮钢、成分微调、人工神网络、性能预报
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TP18;TF7(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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