口腔医生颈部工作相关肌肉骨骼疾患影响因素及预测模型构建
[背景]口腔医生是工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)的高发人群,颈部是发生率最高的部位.[目的]分析口腔医生颈部WMSDs症状发生的相关因素,探讨口腔医生颈部WMSDs预测模型.[方法]选择福州市的口腔医生作为研究对象,采用分层整群抽样,按医院性质(口腔专科医院、综合性医院和口腔诊所/门诊部)进行分层.采用"中国肌肉骨骼疾患问卷"和"主观负荷评价技术量表"调查口腔医生基本信息、WMSDs症状发生情况及其影响因素.本次研究共回收问卷655份,其中有效问卷603份,有效率92.1％.应用多因素logistic回归分析口腔医生颈部WMSDs的影响因素;应用神经网络模型构建口腔医生颈部WMSDs预测模型,评价模型的预测效能.[结果]口腔医生WMSDs症状发生率最高的部位是颈部,为43.8％(264/603).多因素logistic回归分析结果显示:女性(OR=2.709,95％CI:1.852～3.962,P<0.001)、工龄10～<20年(与<10年相比,OR=3.836,95％CI:2.471～5.957,P<0.001)、长时间保持头部后仰或低头(OR=8.492,95％CI:2.203～32.731,P=0.002)、长时间保持侧头(OR=2.210,95％CI:1.376～3.550,P<0.001)、长时间坐在同一位置(OR=4.336,95％CI:2.192～8.579,P<0.001)、心理负荷值≥70(与心理负荷值<40相比,OR=1.901,95％CI:1.038～3.480,P=0.037)的口腔医生颈部WMSDs症状发生风险升高,操作空间够用(OR=0.507,95％CI:0.302～0.850,P=0.010)和工间运动(OR=0.670,95％CI:0.453～0.991,P=0.045)的口腔医生颈部WMSDs症状发生风险降低.构建口腔医生颈部WMSDs神经网络预测模型,得到一个隐含层数为1,隐含层神经元个数为6的模型.训练集预测正确率百分比89.6％,测试集预测正确率百分比83.9％.模型自变量重要性排序依次为工龄、长时间保持侧头、心理负荷等.口腔医生颈部WMSDs神经网络模型预测结果为:受试者工作特性曲线(ROC)的曲线下面积为0.940(95％CI:0.922～0.958,P<0.001);ROC曲线取最大诊断分界值时的灵敏度为84.8％,特异性为91.2％,约登指数为0.760.[结论]口腔医生颈部WMSDs的发生受个体因素(如性别、工龄)、工效学因素(如长时间保持各种姿势和操作、操作空间等)、心理因素(不同程度的心理负荷)等多种因素影响.神经网络模型可作为探讨口腔医生颈部WMSDs发生风险的预测工具.
肌肉骨骼疾患、口腔医生、颈部、预测模型
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R135(劳动卫生)
福建省自然科学基金项目;福建省医学创新课题项目;福州市科技计划项目;福州市卫生健康科研创新团队培育项目
2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
27-33
