10.13213/j.cnki.jeom.2021.20432
杭州某酒店中式厨房空气中颗粒物的暴露特征
[背景]厨房颗粒物的危害已引起社会关注,但是目前其分布特征鲜有报道.[目的]探索厨房颗粒物的时空分布特征,分析数量浓度(NC)、质量浓度(MC)、表面积浓度(SAC)的变化特征和颗粒物粒径分布规律,为作业人群的暴露评价提供参考指标,也为超细颗粒物的健康效应研究提供实验依据.[方法]选取杭州某酒店中式厨房的不同烹饪岗位并对接触颗粒物进行监测,探索炒菜岗颗粒物NC、MC和SAC的时空分布特征并分析颗粒物粒径的变化规律,对炒菜岗与蒸菜岗的颗粒物个体暴露情况进行对比,同时对NC、MC和SAC三者的相关系进行分析.[结果]炒菜岗位的NC10～500 nm在午餐准备期和午餐高峰期的大小和波动幅度明显高于午餐收尾期;MC10～500 nm值全程波动较NC10～500 nm小,午餐准备期、高峰期和收尾期的MC10～500 nm均值分别为0.149、0.229、0.151 mg·m-3;SAC10～500 nm均值分别为225、961、466μm2·cm-3.炒菜岗位颗粒物粒径100 nm以内的颗粒物占比为94.67％,午餐高峰期的模式直径为19 nm.炒菜岗位NC20～700 nm高于蒸菜岗位(P<0.01),炒菜岗位暴露颗粒物的模式直径[(34.98±2.33)nm]高于蒸菜岗位[(30.11±2.17)nm](P<0.01).SAC10～500 nm与NC10～500 nm间的相关性(r=0.703)强于NC10～500 nm与MC10～500 nm、SAC10～500 nm与MC10～500 nm间的相关性(r=0.412、0.351).[结论]炒菜岗位颗粒物的NC、MC、SAC大小与作业情况相关.粒径在100 nm以内的颗粒物数在构成中占绝对优势.SAC与NC间存在强相关性,表明SAC可能更适合用作空气污染暴露指标.
颗粒物、数量浓度、质量浓度、表面积浓度、粒径分布
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R12(环境卫生、环境医学)
2020年浙江省医药卫生科技计划项目2020KY517
2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
132-136,151
