10.13213/j.cnki.jeom.2020.20117
2014-2018年重庆市主要城区大气PM2.5水平与居民非意外死亡的关系
[背景]大气颗粒物污染严重威胁人类健康,与居民死亡密切相关.[目的]探讨重庆市5个主要城区大气PM2.5质量浓度(下称浓度)与居民非意外死亡的关系.[方法]收集2014-2018年重庆市渝中、沙坪坝、南岸、九龙坡和江北五城区居民死因资料、大气污染和气象监测数据,计算五城区每日非意外死亡总数和大气污染物日均浓度.利用广义相加模型,控制长期趋势和季节效应、气象因素(平均温度、相对湿度)及“星期几效应”的影响,建立单污染物模型及多污染物模型,分析PM2.5单独暴露及其与SO2、NO2、CO联合暴露时对居民非意外死亡的短期效应,并按性别分层比较效应差异.[结果]2014-2018年重庆市五城区平均每日非意外死亡70人,其中男性、女性分别为41、29人;大气PM2.5日均浓度为51 μg·m-3,超标共计299d,占15.35％.单污染物模型显示,PM2.5在当天及滞后1～3d时对居民非意外死亡存在影响,在滞后1d时效应最大,PM2.5每升高10 μg·m-3时全人群非意外死亡率增加0.62％ (95％CI:0.27％～0.97％),其中男性、女性非意外死亡率分别增加0.49％ (95％CI:0.09％～0.89％)、0.85％ (95％CI:0.39％～1.31％),女性的效应值高于男性,效应差为0.35％(95％CI:0.13％～0.57％).双污染物模型显示:分别校正5O2、NO2时,PM2.5对居民非意外死亡的效应变弱,甚至消失;校正CO时,效应增强,非意外死亡率增加至0.69％ (95％CI:0.26％～1.13％).在全污染物模型中,仅女性的非意外死亡与PM2.5存在关联,当PM2.5每升高10μg·m-3时女性每日非意外死亡率上升0.77％ (95％CI:0.10％～1.44％).在所有多污染物模型中,女性效应值均高于男性,效应差值范围为0.35％～0.54％.[结论]重庆市主要城区大气PM2.5浓度升高可导致居民非意外死亡风险增加,女性更易感.
细颗粒物、非意外死亡、广义相加模型、时间序列分析
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R12(环境卫生、环境医学)
重庆市科卫联合医学科研重点项目2018ZDXM006
2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
735-740
