10.13213/j.cnki.jeom.2020.19753
乌鲁木齐市大气PM2.5和PM10与居民呼吸系统疾病急救人次的关系
[背景]大气细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10)暴露与呼吸系统疾病急诊人次之间存在密切关联,但不同城市大气颗粒物对呼吸系统疾病的影响存在差异.[目的]探讨乌鲁木齐市PM2.5和PM10浓度与呼吸系统疾病急救人次的关系.[方法]收集该市2016-2018年呼吸系统疾病的急救人次、气象和大气污染物数据.气象数据包括日均气温、相对湿度;大气污染数据包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO的日均浓度和O3的日最大8小时平均值.急救数据来自于乌鲁木齐市疾病预防控制中心,气象及大气污染数据来自于乌鲁木齐市主城区的6个国控监测点.采用广义相加模型(GAM),在控制长期趋势、气象因素和“星期几效应”等潜在混杂因素后,分析PM2.5和PM10浓度与每日呼吸系统疾病急救人次的关系,分析单独滞后0～7d (lag0～lag7)和累积滞后0～7d (lag01～lag07)的影响,采用超额危险度(ER)及其95％可信区间(95％CI)为风险估计值.[结果]lag07时,颗粒物效应值最大:PM25和PM10浓度每升高10μg·m-3,居民因呼吸系统疾病急救人次增加,其ER (95％ CI)分别为1.99％(1.18％～2.80％)和1.43％(0.76％～2.10％).在性别分层中,大气PM2.5和PM10浓度每升高10 μg·m3,男性、女性最大效应值分别出现在lag07、lag04,ER (95％ CO分别为2.18％ (1.16％～3.21％)、1.50％(0.66％～2.35％)和1.33％(0.15％～2.52％)、1.02％(0.05％～2.00％).在年龄分层中,大气PM2.5和PM10对≥65岁组人群影响的最大值出现在lag06和lag07,其浓度每升高10 μg·m3因呼吸系统疾病急救人次分别增加1.67％ (95％CI:0.76％～2.57％)和2.11％ (95％CI;1.19％～3.04％);对＜65岁组人群影响的最大值出现在lag05和lag02,其浓度每升高10μg·m-3因呼吸系统疾病急救人次分别增加1.97％ (95％CI: 0.59％～3.36％)和1.44％ (95％CI: 0.67％～2.21％).[结论]大气PM2.5和PM10浓度的升高可能增加了居民呼吸系统疾病的风险,且男性和≥65岁者对两种颗粒物暴露相对更为敏感.
细颗粒物、可吸入颗粒物、呼吸系统疾病、急救、广义相加模型
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R122.7(环境卫生、环境医学)
2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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