基于分布滞后非线性模型评估气温对北京市居民缺血性脑卒中入院人数的影响

摘要：

[背景]缺血性脑卒中是我国面临的重大公共卫生问题之一.近年来气温与人群缺血性脑卒中的关系受到广泛关注,但目前的研究结果尚存在差异及不一致性.[目的]评估北京市日均气温对居民缺血性脑卒中入院的影响,为相关部门制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据.[方法]收集2013年1月11日-2017年12月31日北京市的气象数据、空气污染物数据以及缺血性脑卒中入院数据,描述气象因素、空气污染物与居民缺血性脑卒中入院人数的基本情况.采用Spearman秩相关分析空气污染物及气象因素的相关性,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析日均气温与缺血性脑卒中入院的关系,绘制三维关联图与不同温度滞后效应分布图,并按照性别、年龄(＜65岁和≥65岁)进行分层分析.[结果]2013-2017年北京市居民缺血性脑卒中入院人数共380127人,每日入院人数中位数(P25,P75)为209 (138～261).北京市日均气温与缺血性脑卒中入院人数之间呈非线性关系,并存在一定的滞后效应.低温对缺血性脑卒中入院人数的效应在第10天开始出现,约第13天达最高值后开始下降.当日均气温为-3℃,累积滞后21d时,RR值最大,为1.18(95％CI:1.05～1.32).当日均气温为1℃时,在累积滞后14d时,缺血性脑卒中入院人数的RR值为1.08 (95％CI:1.02～1.15),在累积滞后21d时,缺血性脑卒中入院人数的RR值为1.14 (95％ CI:1.06～1.24).分层分析结果显示低温对男性、小于65岁人群缺血性脑卒中入院人数的影响更敏感.低温累积滞后21d时,对于男性人群,缺血性脑卒中入院人数的RR值为1.20 (95％ CI:1.05～1.36);对于年龄小于65岁人群,缺血性脑卒中入院人数的RR值为1.29 (95％CI:1.12～1.50).此外,尚未发现高温对缺血性脑卒中入院人数的影响.[结论]低温会增加北京市居民缺血性脑卒中的入院风险,且存在累积滞后效应.居民应注重低温对健康的影响,在低温天气中加强对缺血性脑卒中的防范.

关键词：气温、缺血性脑卒中、分布滞后非线性模型、入院人数、时间序列

所属期刊栏目：37

分类号：R122(环境卫生、环境医学)

资助基金：北京市教育委员会科技发展计划一般项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：486-491