10.13213/j.cnki.jeom.2020.19629
低浓度PM2.5对老年人群死亡的影响:基于2015-2018年福州市数据的时间序列研究
[背景]PM2.5对人群健康影响已经被广泛报道,但研究往往集中在高浓度地区,而低浓度地区PM2.5对人群的健康效应亦值得关注.[目的]探讨低浓度PM2.5暴露对福州市老年人群死亡的影响.[方法]收集2015年1月1日-2018年12月31日福州市环保局和气象局逐日监测的环境、气象资料及福州市人群日均总死亡数和循环系统、呼吸系统日均死亡数等资料.采用广义相加模型分析PM2.5暴露对福州市人群日均总死亡和循环系统、呼吸系统等死亡的影响.[结果]福州市PM2.5、PM10、NO2日均浓度分别为(26.2±13.8)、(49.7±23.8)、(27.6±11.3) μg·m-3,O3-8h浓度为(86.8±34.1) μg·m-3;日平均气温、相对湿度、气压分别为(21.3±7.0)℃、(73.1±11.6)％、(1008.6±8.3) hPa;日均总死亡数为(30.1±7.2)例、呼吸、循环系统日均死亡数分别为(2.4±1.7)、(11.3±4.0)例.单污染物模型分析显示滞后1d的影响最大:PM2.5每升高10 μg·m-3,65岁及以上人群总死亡、循环系统死亡的ER (95％CI)分别为1.5％(0.5％～2.5％)和2.5％(0.2％～4.8％);双污染物模型分析,当分别引入PM10、NO2、O3-8h后,65岁及以上人群总死亡风险ER (95％ CI)分别为1.3％(0.8％～2.5％)、1.2％(-0.1～2.4％)、1.2％(0.1％～2.3％);三污染物模型分析,65岁及以上人群总死亡和循环系统死亡风险ER (95％CI)分别为1.3％(0.3％～2.3％)、1.7％(0.1％～3.2％).[结论]低浓度PM2.5暴露可增加福州市65岁及以上老年人死亡的风险.
PM2.5、人群死亡、时间序列、广义相加模型、老年人、老龄化
37
R12(环境卫生、环境医学)
福建省引导性项目2017Y0009
2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
157-161
