个体热暴露研究的机遇和挑战(续完)
对于间接估算个体热暴露的环境数据来源,可以比较其代表性、空间覆盖度、劳动力和数据处理需求.WeatherBug等气象站组成的民间科学家网络增加了可获得数据的密度(Muller等,2015),但在受城市热岛效应最大的低收入城市中,数据可能较少,这种方法需要进行额外的质量控制和偏倚校正.或者,研究者(或公职人员)可以在公共用地上(例如路灯柱或树木),或在社区志愿者的私人用地上(例如,the Array of Things Project,Jacob,2015),装配高密度传感器网络,人为划分的区域(在个人随着预设路径移动的同时测量气象参数)给研究者提供另一种策略来收集微气候变化频繁地区的高密度热信息(例如,Nakayoshi 等,2015;Tsin等,2016).急需增加室内环境可获得数据的数量和质量.在室外和室内环境中,从微气候的多样性,到设备的准确性,再到传感器的放置和反应时间,收集高质量并能代表个体经历的数据存在一系列挑战(Oke,2006).
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2018-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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