长沙市城区大气PM2.5浓度与居民每日死亡关系研究

摘要：

[目的]探讨长沙市城区大气污染物PM2.5暴露对居民每日死亡风险的影响.[方法]收集2014年1月1日至2016年12月31日期间长沙市城区每日温度、相对湿度等气象数据,PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO等大气污染物数据和居民每日死亡数据.采用分布滞后非线性模型,控制时间长期趋势、气象因素、星期几及节假日效应等混杂因素,分析PM2.5单独暴露及其与PM10、NO2、SO2、CO等联合暴露当日至滞后14d时居民每日总死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的风险.[结果]长沙市城区PM2.5年均质量浓度(以下简称“浓度”)为63μg/m3.单污染物模型显示,PM2.质量浓度上升10μg/m3时,致居民每日总死亡(lag10)和每日心血管疾病死亡(lag1)的风险(RR及其95％CI)分别为1.0518(1.0065～1.0994)和1.0861(1.005 6～1.1730),对居民呼吸系统疾病死亡的影响无统计学意义.双污染物模型分析显示,分别引入NO2、SO2后,PM2.5致居民每日总死亡的风险增加(RR=1.0843,95％CI:1.0278～1.1439;RR=1.0679,95％CI:1.0155～1.1230),致每日心血管疾病死亡、呼吸系统疾病死亡的风险降低;引入CO后,PM2.5致居民每日总死亡、每日心血管疾病死亡的风险增加,致每日呼吸系统疾病死亡的风险降低.[结论]长沙市城区PM2.5浓度升高可导致居民总死亡的风险增加.

关键词：PM2.5、死亡、分布滞后非线性模型、时间序列研究

所属期刊栏目：35

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

在线出版日期：2018-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-136