时间序列分析在上海静安区流感样病例预测预警中的应用

摘要：

[目的]探讨时间序列分析在静安区流感样病例(ILI)预测预警中的应用. [方法]使用时间序列分析中的自回归求和移动平均模型(ARIMA)分别对静安区成人和儿童2011年7月-2014年7月的每月ILI监测发病数资料进行建模,然后预测2014年8-12月ILI发病水平,并与实际水平对比,以检验模型. [结果]监测结果显示,儿童和成人ILI发病趋势特点不同,儿童ILI发病未见明显季节性,成人ILI季节性较为明显.儿童监测数据识别最佳模型为ARIMA(0,1,1),成人监测数据识别最佳模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12.两个模型参数均具有统计学意义,预测效果良好. [结论]可使用ARIMA模型对静安区ILI发病趋势进行预测,但需对成人和儿童数据分别分析,根据预测区间可考虑设定预警阈值.

关键词：时间序列分析、流感样病例、预测、预警、静安区

所属期刊栏目：33

分类号：R183.3(流行病学与防疫)

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：156-159