偏最小二乘回归法研究气象因素对武汉市空气质量参数的影响

摘要：

[目的]用偏最小二乘回归法研究2009-2012年武汉市可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)浓度的气象影响因素. [方法]研究数据为2009-2012年武汉市环境自动监测点监测的PM10、SO2和NO2日平均浓度,以及同期武汉市地面气象观测台所观测的24h(当日20:00到次日20:00)累积降水量、平均气压、平均风速、平均气温、平均相对湿度和平均日照时数.用偏最小二乘回归法提取变量的变异信息,交叉验证方法确定最佳主成分数,进而确定气象因素与大气污染物间的线性关系. [结果] 2009-2012年间武汉市空气质量逐年改善,呈现PM10和NO2复合型大气污染特征.偏最小二乘回归分析结果提示,第一主成分对PM10、SO2和NO2变异的解释能力分别为0.722、0.915和0.702.24h累积降水量的增加、平均风速的加大、平均气温的升高、平均相对湿度和平均日照时数的增加能够降低该城空气质量参数(PM10、SO2和NO2)的浓度,而平均气压的上升会使PM10、SO2和NO2浓度增加.气象因素对PM10、SO2和NO2浓度的作用程度存在差异.平均风速和平均温度是气态污染物浓度的主要气象影响因子,降水量对NO2浓度的稀释作用明显强于对PM10浓度的影响.[结论]偏最小二乘回归法能够克服气象因素之间的多重共线性.气象因素(降水量、平均风速、平均气温、平均相对湿度、平均日照时数、平均大气压)对武汉市大气污染物浓度的影响存在差异性.

关键词：偏最小二乘回归法、气象因素、大气污染物、空气质量参数、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮

所属期刊栏目：31

分类号：R122.1(环境卫生、环境医学)

资助基金：973计划前期研究专项2011CB512102;973项目子课题2011CB503804

在线出版日期：2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：241-246